在前面的一篇博文中的代码中已经用到了一种方法：

for ( int i = 0; i < gray_diff->height; ++i ) {　　　　　　//遍历整个gray_diff图像，其imageData成员是该图像的首地址，widthStep是一行占的字节数　　　　　　//则这里就是指向了该图像的第i行            uchar * pucPixel = (uchar*)gray_diff->imageData + i*gray_diff->widthStep;            for ( int j = 0; j < gray_diff->width; ++j ) {   　　　　　　　//pucPixel[j]即为该点像素值，可进行操作            ...　　　　　　　...            }        }

最近在学习过程中又看到一种方法：

　　for (int i = 0; i < img->height; ++i) {        for (int j = 0; j < img->width; ++j) {            CvScalar scalar = cvGet2D(img, i, j);            //scalar.val[0]、scalar.val[1]、scalar.val[2]分别代表该点的BGR值，可进行操作 　　　　　　  ... 　　　　　　  ...            cvSet2D(img, i, j, scalar);        }    }

这里的img是IplImage类型，最后别忘记cvSet2D()

这两种方法都能对图像中的像素点进行读取与操作并写入，就是不知道有什么异同呢？